推 gladopo: 還蠻厲害的,不過機器人比較像在打網球 08/12 20:30
推 mepass: 這根本是人在當陪練了 08/12 22:41
→ mepass: 至少也要開發出下旋球吧 08/12 22:41
推 brightwish: AI能力應該已經足夠了 剩下機器手臂規格沒跟上吧 08/12 23:02
→ brightwish: 應該可以實現比網高一律直接扣爆的理論 08/12 23:03
推 Chricey: 關節痛這種東西,比鬼還可怕! 08/12 23:03推 marra: 這一篇資料比較多,還有影片 08/13 04:51
推 julian42: Ai應該能完成正確判旋轉吧,差在機械手臂不夠靈活 08/13 09:55
→ FTICR: 看影片覺得還是蠻弱的,有辦法應付上下側旋嗎? 08/13 14:01
推 Chricey: 有人用過中醫針灸治療關節痛的嗎?效果如何? 08/13 14:01推 skypiper: 旋轉可以判斷 連對手使用長顆都有辦法判斷 08/13 15:48
→ skypiper: 會覺得弱 應該是運算速度和設備規格不夠高 08/13 15:48
→ skypiper: 所以對手打一個強力或特別快的球 AI反應不過來 08/13 15:48
→ RumiManiac: 稍微看了一下 paper,模型參數量只有一萬多 08/13 15:58
推 Chricey: 樓上UC2當糖吃,天天走拿飛 08/13 15:58→ RumiManiac: 應該不是運算速度的問題 08/13 15:59
推 bons2: 跟機器人打不如用發球機練 08/13 17:35
→ FTICR: 可以判斷根能不能打回去是兩回事啊(對人類來說也是一樣) 08/13 22:17
推 pita30: 練固定球路如正反手切球擋拉球,搞不好能做到比真人好了 08/14 00:03
推 Kroner: 本魯關節痛始祖,葡萄糖胺保證沒用,乖乖吃UC2吧 08/14 00:03→ marra: 如果球上有圖案(如:LOGO)的話,AI要判斷旋轉再簡單不過了 08/14 02:43
→ marra: 但時間/技巧能不能好好回球,又是另一個問題 08/14 02:43
推 crescent3983: 判斷應該不是大問題,但機械手臂速度還是有差 08/14 07:39
推 dffrew: 我看他的影片計分,機器人發球沒接到也不算人類得分 08/14 11:59
推 Kroner: 看到有人提到關節痛,我就想到有一篇UC2推薦的文章 08/14 11:59→ acsre: 機器人也就這種程度 當初找Boll演輸這麼多球簡直無恥XD 08/16 15:24